公司里最耗人的不是写代码，是找东西：这份合同哪一条怎么写的、上次那个故障怎么处理的、这份检测报告的依据是哪份标准。
能立刻见效的 AI 场景只有一类——资料已经存在，只是人找得慢。资料本身没有的，模型也编不出来；编出来的那部分，正是事故来源。
能做什么，不能做什么
能做的：
- 内部知识库检索问答（制度、合同、报告、故障库）
- 客服问答草稿：先给一段带出处的答案，人工确认再发
- 合同与报告审阅：按你给的检查项逐条比对，标出缺失项
不能做的：
- 替你做决定，尤其是报价、合规、医疗判断
- 从零训练一个大模型
- 没有出处、也无法验收的「准确率 99%」
为什么答案要带出处
不带出处的答案没法核对，员工不敢用，最后还是回去翻原文。
我们的做法是先检索再生成：答案里附原文段落与文件位置，点开能看到那一段。答案错了，能定位是检索错了，还是文档本身过期了。
费用怎么算
- 开发：按场景与文档量算，一次性
- 运行：按 token 计费，取决于调用量。十几个人日常问的内部知识库，每月通常在几十到几百元量级
- 可选：本地模型部署，数据不出内网，但要 GPU，成本高一个量级
上线前先用你真实的几十份文档跑一轮验证，答得准再继续，答不准就不做。
常被问到的问题
AI 应用开发多少钱？
按场景、文档量与是否要接内部系统算。单场景（如制度问答）与多系统联动不是一个量级。先做小范围验证，跑通了再扩。
数据会不会泄露？
默认走公有云 API，文档会传给模型提供方；不能接受的场景改本地模型部署，数据不出内网，但需要 GPU。
准确率能保证多少？
不承诺数字。做法是答案必须带出处、人工复核后再用；先拿你真实的文档跑验证，答不对的场景直接不做。
需要准备什么？
把要问的文档整理出来（PDF、Word、网页都行），再指定一位能判断答得对不对的同事做验收人。
和直接用通用 AI 工具有什么区别？
通用模型不知道你的制度和合同。我们做的是先把企业自有资料检索出来，再基于检索结果回答，并给出处。
多久能上线？
单场景验证版 2–3 周；要接多个内部系统的，时间取决于对方接口是否开放。